¿Cómo detener las millonarias perdidas por el fraude en tickets aéreos?

Según RSA Security y Juniper, las aerolíneas son las más afectadas por los robos en línea, con el 46% de las transacciones fraudulentas solamente en Estados Unidos, lo que representa cerca de mil millones de dólares en pérdidas anuales.

Esta preocupante tendencia, bien conocida en el seno de la industria aérea, amenaza con incrementarse exponencialmente en el marco del actual proceso de en reactivación del sector aerocomercial, según afirman desde Vesta, una plataforma de transacciones en línea que ofrece, entre otros valores, “la eliminación del fraude para las marcas líderes en telecomunicaciones, comercio electrónico, viajes y servicios financieros”.

Así lo explicó  Oscar Bello, director general de Vesta América: “Ante este escenario de recuperación, los ciberdelincuentes están encontrando nuevas formas de explotar el sistema de pagos digitales. La buena noticia es que, con la ayuda del aprendizaje automático y la detección automatizada de fraudes, las aerolíneas pueden tener mucho más control sobre cómo las transacciones fraudulentas están afectando sus resultados finales”.

De acuerdo con el experto, el aumento del fraude en el sector aéreo se explica principalmente por dos razones: las barreras “excepcionalmente bajas” a la hora de comprar un boleto de avión, lo que lo hace blanco de los estafadores; y la escasa eficacia de herramientas actuales para combatir las estafas.

“No es raro que los consumidores compren boletos de avión mientras viajan, por lo que es difícil verificar con precisión su dirección IP. Además, los boletos de avión generalmente se compran en línea y se imprimen en el hogar del cliente o se agregan a una billetera digital. Esto dificulta mucho las verificaciones”, afirmó Bello.

A ello se suma el colosal volumen de datos generados por la industria aérea en un día común de operaciones (más de dos millones de pasajeros diarios solo en EE.UU), lo que tiene el doble efecto de ser desafío y oportunidad en lo que a la seguridad transaccional se refiere: contar con un gran historial de transacciones también significa que hay muchos datos disponibles para analizar.

Esto es un punto clave ya que la inteligencia artificial avanzada de aprendizaje profundo se alimenta de los datos. De hecho, mientras más datos de transacciones haya disponibles, más precisos pueden llegar a ser los modelos de aprendizaje automático. Las plataformas de prevención del fraude utilizan tecnología de aprendizaje automático para generar puntajes de riesgo que permiten a las aerolíneas eliminar de manera efectiva las transacciones fraudulentas sin rechazar las legítimas.

“El fraude aéreo les cuesta a las aerolíneas y a los agentes de venta miles de millones de dólares al año. Las empresas no tienen por qué quedarse al margen y ser víctimas de fraude, por lo que las aerolíneas requieren soluciones basadas en modelos de aprendizaje automático y bases de datos de transacciones en constante expansión y mejora, con el objetivo de eliminar de manera efectiva el costo creciente del fraude, la revisión manual de transacciones y la corrección de contracargos”, concluyó el experto.