ITA Airways reduce sus emisiones con inteligencia artificial
La aerolínea italiana implementó una herramienta basada en IA que optimiza el ascenso de sus vuelos, con impacto directo en el consumo de combustible y las emisiones. Con tecnología de análisis predictivo y datos en tiempo real, la compañía proyecta así importantes ahorros operativos y ambientales.
La aerolínea ITA Airways implementó una herramienta basada en inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de sus vuelos, con el objetivo de reducir el consumo de combustible y las emisiones de carbono. Se trata de SITA OptiFlight, una solución que ajusta el perfil de ascenso de cada aeronave a partir del análisis de datos en tiempo real y modelos predictivos. La tecnología ya fue desplegada en toda la flota de la compañía.
Según estimaciones de la empresa, la implementación permitió alcanzar un ahorro superior a las 7.100 toneladas de combustible y reducir más de 22.100 toneladas de CO₂ desde el año pasado. Estos resultados se vinculan con la optimización de variables clave del vuelo, como la velocidad, la aceleración y las transiciones de altitud.
El sistema utiliza analítica avanzada, aprendizaje automático y datos meteorológicos en cuatro dimensiones para calcular el perfil de ascenso más eficiente en cada operación. Además, incorpora un modelado específico para cada tipo de aeronave, lo que permite adaptar el rendimiento a distintas condiciones operativas y climáticas.
La adopción de esta tecnología forma parte de la estrategia de la aerolínea para mejorar su eficiencia operativa y avanzar en objetivos de sostenibilidad. En este sentido, la compañía apunta a posicionarse entre los referentes en operaciones aéreas más eficientes desde el punto de vista ambiental.
Por su parte, SITA, desarrolladora de la herramienta, destacó que el uso de datos en tiempo real y modelos predictivos se vuelve clave en un contexto donde la industria enfrenta crecientes exigencias regulatorias y ambientales.
El consumo de combustible continúa siendo uno de los principales costos para las aerolíneas y uno de los mayores desafíos en términos de reducción de emisiones. En este escenario, soluciones basadas en inteligencia artificial aparecen como una alternativa para mejorar el desempeño sin afectar la seguridad ni la operación.
