Más de la mitad de los hoteleros utiliza IA para recomendar tarifas
Un estudio de RoomPriceGenie entre 450 profesionales hoteleros revela que el 53 % utiliza inteligencia artificial para apoyar las decisiones de precios. Sin embargo, apenas el 10 % confía en que la tecnología tome esas decisiones.
La inteligencia artificial está ganando terreno en la gestión de ingresos de los hoteles, especialmente en el análisis de datos y la recomendación de tarifas. Sin embargo, la mayoría de los establecimientos todavía prefiere mantener la supervisión humana a la hora de determinar los precios de las habitaciones. Así lo revela el informe State of Revenue Management in Hospitality 2026, elaborado por RoomPriceGenie a partir de una encuesta a 450 profesionales responsables de decisiones comerciales en establecimientos de Europa, Norteamérica y Asia-Pacífico.
Según el estudio, el 53 % de los hoteleros ya utiliza IA para recibir recomendaciones tarifarias, aunque solamente el 16 % declara emplearla de manera intensiva. Otro 35 % está probando estas herramientas o considera incorporarlas, mientras que el 11 % no contempla su utilización.
Una cuestión de confianza
Aunque el 77 % de los encuestados manifiesta algún grado de confianza en la inteligencia artificial, apenas el 10 % del total de participantes confía lo suficiente como para dejarle la mayor parte de las decisiones de precios. Esta diferencia evidencia una de las principales barreras para avanzar hacia una gestión tarifaria más automatizada.
El informe señala que muchos profesionales todavía necesitan comprender por qué los sistemas recomiendan aumentar o reducir una tarifa antes de aplicar esos cambios. La calidad de la información disponible también influye en esta percepción. Los datos incompletos o poco confiables pueden generar recomendaciones difíciles de interpretar, lo que lleva a los equipos comerciales a revisar o modificar las propuestas de la tecnología.
David Heigl, director de Producto de RoomPriceGenie, sostuvo que la automatización debe permitir que los hoteleros mantengan el control de sus decisiones: “La automatización debe mantener a los hoteleros al mando, no entregar el control a una caja negra”. Destacó que la IA puede aportar información comprensible y recomendaciones que resulten útiles para todos los integrantes de un equipo, y no únicamente para los especialistas en gestión de ingresos.
La investigación también pone de manifiesto las diferencias en el nivel de digitalización de la hotelería. Según RoomPriceGenie, el 43 % de los establecimientos encuestados no cuenta con un sistema especializado de gestión de ingresos, conocido como Revenue Management System (RMS). Dentro de este grupo, el 29 % utiliza planillas de cálculo y datos históricos con escasa automatización, mientras que el 14 % establece sus tarifas a partir de criterios intuitivos o precios fijos según la temporada.
Esta situación limita la capacidad de algunos hoteles para responder rápidamente a las variaciones de la demanda, los movimientos de la competencia y los cambios en las condiciones del mercado. El estudio también revela que, aunque el 85% de los hoteleros considera esencial la gestión de ingresos para la rentabilidad, solamente el 21% afirma trabajarla de manera estratégica.
La automatización todavía tiene un largo camino
Las dificultades tecnológicas no se limitan a la fijación de precios. Una investigación de H2c citada junto con estos resultados señala que el 69 % de los hoteles todavía ingresa manualmente los datos sobre preferencias de los huéspedes, frente a un 19 % que utiliza herramientas de IA para extraer esa información de las interacciones con los clientes.
Por otra parte, el informe State of Distribution 2026, elaborado por la Universidad de Nueva York, RateGain y HEDNA, indica que más del 80% de los equipos comerciales dedica entre uno y dos días semanales a producir informes manualmente. En este contexto, la inteligencia artificial aparece como una herramienta para reducir tareas repetitivas, mejorar el análisis de información y agilizar las decisiones comerciales.
No obstante, los resultados muestran que la incorporación de tecnología no implica necesariamente una delegación completa de las decisiones tarifarias.
